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Cómo 10 tonos de piel cambian el enfoque de Google hacia la IA
Cómo 10 tonos de piel cambian el enfoque de Google hacia la IA

 

Técnicas durante años. Las empresas se han basado en lo que se llama la escala de Fitzpatrick para clasificar los tonos de piel en los algoritmos de visión por computadora. Originalmente diseñado para dermatólogos en la década de 1970, este sistema consta de solo seis tonos de piel y causa la falla bien documentada de AI para identificar a las personas de color. Existe una posibilidad. Hoy, Google está comenzando a incorporar un estándar de 10 tonos de piel llamado escala Monk Skin Tone (MST) en todo su producto, desde las imágenes de búsqueda de Google hasta Google Photos. Este desarrollo tiene el potencial de reducir el sesgo de los conjuntos de datos utilizados para entrenar la IA en todas las áreas, desde la atención médica hasta la moderación de contenido.

Google anunció por primera vez planes para ir más allá de la escala de Fitzpatrick el año pasado. Internamente, el proyecto se remonta al esfuerzo de verano de 2020 de cuatro mujeres negras de Google para “hacer que la IA funcione mejor para las personas de color”. Hilo de Twitter De Xango Eyeé, responsable de producto de IA de la empresa. En la conferencia Google I/O de hoy, la empresa explicó el impacto del nuevo sistema en muchos productos. Google también abrirá MST de código fuente. En resumen, podría reemplazar a Fitzpatrick como estándar de la industria para evaluar la equidad de las cámaras y los sistemas de visión por computadora.

“Imagínese dónde necesita probar la equidad de su algoritmo, donde tiene imágenes de rostros de personas que se utilizan”, dice Eyeé.

La escala tonal Monkskin lleva el nombre de Ellis Monk, un sociólogo de la Universidad de Harvard que ha estado estudiando los efectos del colorismo en la vida de los negros en los Estados Unidos durante décadas. Monk creó la báscula en 2019 y trabajó con los ingenieros e investigadores de Google para incorporarla al desarrollo de productos de la empresa.

“En realidad, las oportunidades de la vida, las oportunidades, todas ellas muy ligadas a la composición de tu fenotipo”, dijo el monje en una declaración preparada en el video presentado en el I/O. “Podemos deshacernos de estos prejuicios de la tecnología desde el principio y asegurarnos de que la tecnología que tenemos funcione igual de bien en todos los tonos de piel. Creo que este es un gran paso adelante”.

El primer análisis realizado por los científicos de investigación de Monk y Google el año pasado encontró que los participantes sintieron que MST estaba mejor representado que la escala de Fitzpatrick. En una pregunta frecuente publicada el miércoles, Google tiene tonos de piel adicionales con más de 10 tonos de piel, a diferencia de industrias como el maquillaje, donde compañías como Fenty Beauty de Rihanna ofrecen más de 40 tonos.Afirma que se puede agregar complejidad sin valor. Según fuentes familiarizadas con el tema, Google continúa trabajando para verificar la escala de tonos de piel de los monjes en lugares como Brasil, India, México y Nigeria. Pronto se esperan más detalles en artículos de investigación académica.

La empresa ampliará el uso de MST. La búsqueda de imágenes de Google te ofrece la opción de ordenar los resultados de búsqueda relacionados con el maquillaje por color de piel según la escala. Los filtros para personas con melanina alta aparecerán en Google Fotos a finales de este mes. Si Google adopta una escala de 10 tonos de piel para toda la línea de productos, podría afectar la evaluación justa de los resultados de búsqueda de Google, los algoritmos utilizados en los teléfonos inteligentes Pixel, los algoritmos de clasificación de YouTube, los autos sin conductor de Waymo, etc.

Comentarios de otros artículos

  1. Yo tengo un problema, mis hijos no se quieren venir conmigo pero son chiquitos y mi marido los compra con…

  2. Doctor usted me puede curar una hemorroide externa???? No puedo con el dolor, vivo en canal nacional.

  3. Ya lo sigo en Tiktok. Esta usted muy guapo Licenciado. Gracias por compartirnos su talento. 🥰

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